Service

개발 가속화 


- Cloud Adoption

- Application Modernization

- Data Engineering & Analytics



클라우드 도입
Cloud Adoption

클라우드 컴퓨팅 기술은 유연성과 확장성이 뛰어나기 때문에, 이를 기반으로 구축된 디지털 플랫폼은 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 유연하게 대응할 수 있습니다. BizDevOps 경쟁력은 비즈니스, 개발, 운영을 민첩하고 유연하게 통합하는 능력을 말합니다. 이를 통해 조직은 빠르게 시장의 변화에 대응하고, 고객의 요구를 신속하게 충족할 수 있습니다. 안랩클라우드메이트는 BizDevOps 경쟁력을 확보할 수 있도록 Cloud Native 컴퓨팅 환경으로 전환하는 복잡한 과정을 체계적으로 지원합니다.

평가

  • 비즈니스 요구사항과 기술적 요구사항의 조화를 평가
  • 애플리케이션과 워크로드의 클라우드 적합성 평가
  • 비용, 성능, 보안 요구 사항에 대한 상세 평가

구축 및 마이그레이션 

  • 인프라의 프로비저닝 및 구성
  • 자동화 및 오케스트레이션 도구를 이용한 배포 자동화
  • 데이터 및 애플리케이션 마이그레이션 계획 수립
  • 리프트 앤 시프트(Lift and Shift), 리플랫폼(Replatform), 리팩터링(Refactoring) 전략 실행
  • 마이그레이션 실행 및 데이터 이전

안정화 및 모니터링 

  • 클라우드 환경에서의 애플리케이션 및 서비스의 테스트 및 최적화
  • 성능 문제 해결 및 최적화 작업
  • 장애 복구 및 비즈니스 연속성 계획 통합
애플리케이션 현대화 
Application Modernization

클라우드메이트는 Cloud Native 여정의 한 축이라 할 수 있는 애플리케이션 현대화(App Modernization) 서비스를 제공합니다. 애플리케이션 현대화는 모든 것을 다 바꾸는 빅뱅 방식의 접근이 아니라 오래된 건물을 최신 기술로 개조해 수명을 연장하는 방식의 접근입니다. 이를 수행하려면 의존성 평가, 데이터 마이그레이션, 보안 및 규정 준수 등 많은 요건을 고려해야 합니다. 안랩클라우드메이트는 다양한 프로젝트 수행 경험을 체계화하고 자동화 도구를 활용해 다양한 방식으로 애플리케이션 현대화를 수행합니다.  


  • 애플리케이션 리플랫포밍(Replatforming): 온프레미스에서 운영하는 시스템을 최소한의 변경으로 클라우드에 맞게 조정
  • 애플리케이션 리팩터링(Refactoring): 클라우드의 이점을 최대화하기 위해 애플리케이션 재설계 및 최적화
  • 컨테이너화(Containerization): 애플리케이션을 컨테이너로 옮겨 이식성과 확장성 개선
  • 마이크로서비스(MSA) 아키텍처로의 전환: 복잡한 단일 애플리케이션을 독립적으로 배포하고 관리할 수 있는 작은 서비스 단위로 분해
  • CI/CD 파이프라인 구축: 지속적 통합 및 지속적 배포를 위한 파이프라인 정립
  • Cloud Native 기능 통합: 클라우드의 자동 확장, 관리형 서비스, 서버리스 컴퓨팅 등의 기능 활용 방안 제시
데이터 엔지니어링 & 분석 
Data Engineering & Analytics

안랩클라우드메이트는 데이터 엔지니어링 및 분석 관련 서비스로 기업이 데이터의 복잡성을 관리하고, 비즈니스 인사이트를 신속하게 얻을 수 있도록 지원합니다.


  • 데이터 소스 통합: 다양한 데이터 소스와 시스템을 아우르는 통합 데이터 플랫폼 구축 및 운영 지원(데이터 실시간 액세스, 통합 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크 생성 등)
  • 데이터 수집 및 처리: 로그, 센서 데이터, 온라인 트랜잭션 등 다양한 유형의 데이터를 수집, 정제, 변환 및 저장 방안 제시 및 데이터 파이프라인 정립
  • 데이터 분석 및 모델링: 분석, 예측 모델링, 기계 학습, AI 등 데이터 자산 활용 방안 제시
  • 데이터 시각화 및 대시보드: 데이터 시각화 도구를 사용하여 데이터를 쉽게 이해할 수 있는 차트, 그래프, 대시보드로 변환하는 방안 제시 및 서비스 설정
  • 데이터 거버넌스 및 품질 관리: 데이터 표준화, 클리닝, 중복 제거 및 보안을 포함한 데이터 거버넌스를 관리하여 데이터의 품질과 신뢰성을 보장 방안 안내
  • 클라우드 데이터 기술 활용: 클라우드 제공 업체의 분석 및 데이터베이스 서비스를 활용하여 확장성 및 성능을 최적화하는 방안 제시